French (Français) translation by Henri Lotin (you can also view the original English article)
« Personnalisation » signifie comprendre les intérêts et les besoins des utilisateurs et en prendre soin sans avoir à leur demander. Elle apprend et s’adapte au comportement de l’utilisateur. Pensez à Netflix, où les shows sont poussés pour donner des recommandations optimisés à vous, ou Google Maps, où épingler vos places vous donne un accès facile aux futures orientations utilisées.
À une époque où les données clients sont recueillies à chaque étape de leur parcours, se servir de ces données pour améliorer leur expérience à chaque touchpoint semble être un excellent moyen de renforcer la participation et encourager la rétention.
Pensez à la personnalisation comme à une relation ; une partie propose des informations sur elle-même, et l’autre répond, au bout du compte cela crée une boucle de rétroaction. Trop d’informations sans beaucoup de réactions positives semblent une perte de temps, et trop de feedback vis-à-vis de l’information en général peut dégager des vibes effrayantes, comme si vous étiez constamment surveillé.
Voici quelques méthodes conseillées pour tirer avantage de la personnalisation :
Mettez en surface la pertinence de l’Information
Alors que le modèle de la recommandation n’est pas parfait, comme un service, vous pouvez essayer d’offrir des informations pertinentes d’une manière non interruptive d'une manière qui ne coupe pas le flux des utilisateurs.
Les e-commerçants tels que Amazon et Zappos ont le modèle de mettre une section en-dessous des produits présentant des produits courants que les clients comme vous pouvez avoir vus. Cette vente croisée est destinée à encourager la navigation et l’achat des produits auxquels vous pourriez être intéressé le cas échéant. Les gens sont limitées en temps et en ressources, alors formuler des recommandations utiles lorsqu’il y a trop d’options est une fonctionnalité utile à avoir.
Donnez la sensation que la personnalisations est « magique »
Les recommandations de Netflix reposent, non seulement sur leur mine de données de clients existants, mais aussi sur les notes que l’utilisateur donne aux programmes qu’il a vu. En anticipant sur les programme que l'utilisateurs aimerait regarder, l’expérience donne l'impression d'être plus réactive et magique.
Un autre exemple de personnalisation magique nous vient de la fonctionnalité de jogging de Spotify, où la société de musique recommande une chanson qui correspond au tempo de votre course. Le résultat est surprenant, amusant et vraiment magique.
Conclusion
La personnalisation peut améliorer l’expérience utilisateur en fournissant un contenu, une expérience ou une fonctionnalité plus pertinent correspondant au rôle des utilisateurs. Les designers peuvent aider cette stratégie en veillant à ce que la personnalisation se produise sans frottement et en se servant de contenu pertinent pour rendre l’expérience plus mémorable, différenciée et satisfaisante.
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