Students Save 30%! Learn & create with unlimited courses & creative assets Students Save 30%! Save Now
Advertisement
  1. Web Design
  2. UX
Webdesign

Avantages importants du Data Driven Design

by
Length:ShortLanguages:

French (Français) translation by Henri Lotin (you can also view the original English article)

Il y a deux principaux avantages à l’utilisation du data driven design. Il vous permet de :

  1. Prendre des décisions éclairées de design basées sur les besoins réels des utilisateurs
  2. Donner la priorité à quelle question résoudre sur la base de son incidence relative pour les utilisateurs

Cependant, comme pour tout outil, il peut être une épée à double tranchant. La partialité existe à travers le processus de collecte de données et leur analyse, il y a un risque que les données puissent être utilisées pour des raisons plaidant pour un point de vue plutôt qu’un moyen d’améliorer le processus de design.

Data driven design meeting
Décisions, décisions

Types de données

Avant d’aller plus loin, nous allons définir les deux types de données qui peuvent être collectées :

  1. Données quantitatives : des données numériques (par exemple, analytique ou statistiques), qui vous dit des choses comme le nombre de visiteurs votre site a reçu, taux de clics, taux de réussite, etc..
  2. Données qualitatives : des données non numériques qui contribuent à vous parler du comment ou du pourquoi du comportement de vos utilisateurs.

De la folie dans votre méthode

Un risque classique de data driven design est que les données collectées peuvent sembler exactes et précises, tandis que la méthode de recherche peut réellement être biaisée. On peut aussi aller à l’extrême et finir par la collecte d’une masse de données de faible qualité, plutôt que de se concentrer sur la qualité et des sujets pertinents.

Les données ne sont pas non plus une panacée. En soi, les données ne peuvent pas capturer toute l’histoire comme certains facteurs, qui ne peuvent pas être mesurés, pourraient être très importants : des réactions émotionnelles, le contexte, l’ensemble des utilisateurs changeant et ainsi de suite.

Ça en vaut la chandelle

Mais en revanche, le data-driven design permet de prendre compte d’un groupe diversifié de parties prenantes et d’augmenter l’empathie pour l’utilisateur final. Par conséquent, il est important d’utiliser des données provenant de diverses sources pour lutter contre les préjugés (par exemple : A/B testing, analytique, visites, etc.) et utiliser la recherche d’une manière significative pour suivre les tendances et explorer de nouvelles fonctionnalités, plutôt que de prouver un point spécifique.

Pour en savoir plus

Maintenant, allez et testez ! Voici quelques ressources pour vous aider à collecter des données :

Advertisement
Advertisement
Looking for something to help kick start your next project?
Envato Market has a range of items for sale to help get you started.