() translation by (you can also view the original English article)
Les sondages sont un bon moyen de recueillir des opinions, mais rarement une bonne méthodologie pour comprendre le comportement. Les enquêtes sont utiles lorsque vous avez besoin d’une réponse numérique à une question spécifique, bien documentée d’un groupe bien défini de personnes. N’utilisez pas un sondage si vous avez besoin de réponses longues et détaillées. Utilisez une méthode de recherche qualitative.
Pourquoi la recherche ?
Dans le cadre de votre recherche d’utilisateur vous devriez viser à concevoir quelque chose qui fonctionne, pas quelque chose que les gens préfèrent. Si vous concevez un produit votre principale préoccupation est de vous assurer que les gens savent ce qu’ils doivent faire et peuvent le faire aussi facilement que possible. Vous cherchez une expérience produit qui est efficace, efficiente et qui satisfait l’utilisateur.
Donc, la recherche comme base au design du produit est essentielle pour s'assurer que tout ce que vous concevez répond aux exigences de la marque. En outre, le type de recherche est essentiel pour obtenir un résultat efficace.
Enquête contextuelle
L'enquête contextuelle sert à comprendre le contexte. Entrer dans l’environnement de vos utilisateurs cible, prendre des photos et être un « apprenti ». En leur posant des questions. « Comment faites-vous votre travail » etc. ou quelque problème de design que vous essayez de résoudre.
Interview
Interviewer est une bonne chose pour la collecte d'idées qualitatives. Vous pouvez demander ses motivations à votre utilisateur clé, les points de douleur et recueillir des informations démographiques. Vous avez besoin d'obtenir un échantillon de taille autour de quatre personnes pour obtenir le meilleur aperçu de problèmes communs ou d’autres modèles qui se produisent.
Inconvénients de l’enquête contextuelle
Alors que l’enquête contextuelle est la méthode préférée de la recherche de l’utilisateur, elle n’est pas infaillible. Les études de Hawthorne montrent que lorsqu’on observe les gens ils peuvent se comporter différemment qu’ils l'auraient fait s'ils ne l'étaient pas. Par exemple, un groupe de chercheurs a voulu voir si les lumières tamisées avait une incidence sur la productivité. Les résultats ont varié. Au début, ils croyaient que les résultats étaient directement liés à la lumière, mais en réalité, c’est le changement de comportement après être observé !
La meilleure façon de traiter avec l’effet d’observation est la suivante :
- Passer du temps avec vos participants. Cela peut prendre 30 minutes, 2 heures ou toute une journée, mais finalement votre participant se comportera authentiquement.
- Échantillonnez divers participants. Vous pouvez choisir un ou deux participants qui sont touchés par votre présence, mais il est peu probable que cela affectera l'ensemble de votre échantillon.
- Amenez les participants à réaliser des tâches réelles. Quand les gens font les choses qu’ils font tous les jours, ils ne peuvent pas faire autrement que de se comporter authentiquement. Par exemple, essayer de mettre une chemise ou s’habiller d’une manière différente de la façon dont vous le faites normalement. C’est difficile !
Dois-je finalement utiliser les sondages auprès des clients ?
D’après mon expérience, les sondages peuvent être une bonne façon de compléter votre recherche. Par exemple, j’utilise le sondage System Usability Scale pour mesurer la satisfaction du client une fois qu’il a interagi avec le système que je teste. C’est une série de questions basées sur l’opinion subjective, mais parce que vous mesurez de la satisfaction (une mesure subjective) c'est parfait ici.
Conclusion
Tôt dans le processus de design, quand vous pensez « que devrais-je construire ? » ce n’est pas une bonne idée d’obtenir des données attitudinales au moyen de sondages. Ils ne vous aident pas à entrer dans ce que sont les besoins de base des utilisateurs.
Les méthodes de recherche utilisateur offrent des insights plus profonds. L'observation d’un utilisateur dans le contexte est le meilleur moyen d’obtenir des insights riches de ce dont l’utilisateur a besoin.
