() translation by (you can also view the original English article)
Kecerdasan buatan (AI) telah datang di pesat dalam beberapa tahun terakhir, tujuan yang membantu mesin dan bereaksi cara manusia lakukan. Seperti kebanyakan kemajuan teknologi, AI tumbuh karena menyederhanakan tugas-tugas rutin, sehingga lebih mudah bagi manusia untuk fokus pada aspek intelektual dari sebuah proses yang diberikan.
Sebagai contoh, perangkat komputer diperkenalkan untuk pemecahan masalah, tetapi selalu membutuhkan operator untuk menjaga coding dan pemeliharaan. Itu adalah sebuah tantangan besar, tetapi kurangnya kecerdasan adalah perlahan-lahan dipenuhi oleh kecerdasan buatan. Dalam posting ini, kita akan melihat cara di mana AI adalah berhasil menambahkan kecemerlangan ke mesin dan aplikasi web.
Peningkatan penggunaan AI
Kecerdasan buatan menyederhanakan penggunaan situs web atau aplikasi untuk semua pengguna, tanpa mereka tentu menyadarinya. Facebook adalah salah satu contoh-contoh praktis yang paling jelas karena tidak memerlukan pengguna untuk menentukan konten yang mereka cari. Beberapa suka dan saham sudah cukup untuk Facebook untuk membangun profil dan memberikan pilihan konten dalam feed. Untuk lebih baik atau lebih buruk, AI bekerja di latar belakang. Algoritma ini cerdas penjahit pengalaman pengguna lebih lanjut oleh menampilkan iklan yang relevan.
Mari kita lihat beberapa contoh lain yang mungkin telah Anda alami.
Siri
Siri adalah salah satu asisten pribadi paling populer aplikasi di hari ini. Dibuat oleh Apple untuk iOS dan Mac OS, ia memfasilitasi pengguna kegiatan rutin seperti pencarian informasi online, membimbing di maps, membuat panggilan atau mengirim pesan, mengatur pengingat untuk acara atau memuat aplikasi.
Hal ini didukung oleh mesin belajar teknologi untuk meningkatkan bantuan dengan menjadi akrab dengan perilaku pengguna dari waktu ke waktu.
Tesla Autopilot
Tesla adalah perintis kemampuan diri mengemudi kendaraan. Selain itu, hal ini didukung oleh mesin belajar yang memungkinkan untuk meningkatkan keterampilan mengemudi seperti manusia belajar dari pengalaman.
Amazon api telepon: Visual Search
Amazon api telepon adalah powered by visual Cari aplikasi yang menyederhanakan pengalaman pengguna dengan memungkinkan mereka untuk foto produk, kemudian Cari dan menemukan di internet. Kecerdasan buatan, dalam kasus ini, membuat produk Cari kerumitan-bebas pengalaman.
Dengan cara yang sama, Alibaba – salah satu e-commerce raksasa juga telah memulai gambar pencocokan layanan untuk garis pakaian. Pelanggan potensial meng-upload gambar dan menemukan saran pencocokan produk tanpa mengetahui nama atau kata kunci. Bukan untuk melupakan pengenalan gambar Facebook yang menunjukkan menandai teman-teman Anda.
Buatan jurnalisme
Kecerdasan buatan bahkan telah membantu beberapa perusahaan, untuk beberapa tahun sekarang, menulis berita tanpa perlu berdedikasi penulis. Yahoo dan Fox, misalnya, leverage AI dalam bentuk Wordsmith ("bahasa alami generasi mesin") untuk memproduksi berita yang sederhana di alam. Ini mungkin termasuk laporan keuangan, ringkasan olahraga dan sebagainya.
AI dan UX
Kecerdasan buatan yang memungkinkan mesin untuk menilai dan berspekulasi seperti manusia-menggabungkan ini dengan mesin pembelajaran dapat memberikan hasil yang mengesankan.
Sebagai contoh, katakanlah Anda bekerja di kantor dan pulang setiap hari pukul 18:30, dan pasanganmu memiliki secangkir teh siap dan menunggu untuk Anda segera setelah Anda melewati ambang batas. Ini adalah perilaku yang cerdas, tetapi juga sopan, dan penuh perhatian.
Tapi bagaimana jika pasangan Anda ini tidak di rumah, atau tinggal satu tapi ingin persis sama perawatan dan ketepatan waktu untuk teh sore Anda di rumah? Sebuah ketel listrik powered by pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang dapat memenuhi kebutuhan mereka.
Alat tersebut bahkan dapat belajar tentang variasi waktu kedatangan Anda, menavigasi lokasi Anda saat ini, dan langsung membuat secangkir teh persis seperti manusia akan dilakukan. Anda mungkin tidak perlu menjadwalkan, atau memberitahu atau mengawasi seperti mesin.
Dengan cara yang sama, desain web tradisional dapat menggunakan logika, rutin dan situasi untuk memberikan hasil yang pengguna mencari.
Pengalaman pengguna ditingkatkan
Dengan implementasi AI, sebuah toko online lebih baik bisa menilai berbagai kebutuhan pengguna mereka. Itu dapat dibangun untuk memahami situasi tertentu dan melakukan analisis kognitif untuk tahu lebih banyak tentang preferensi pelanggan. Dapat menghitung waktu yang mereka habiskan pada halaman produk, saat-saat yang mereka ambil untuk memutuskan dan checkout, dan memprediksi alasan untuk meninggalkan keranjang belanja diisi.
Amazon kini menuju pengalaman belanja yang canggih dengan dimasukkannya pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan. "Antisipatif pengiriman" akan mengirimkan produk konsumen seperti mereka butuhkan mereka – setidaknya fisik menemukan produk lebih dekat kepada mereka agar pengiriman kali yang diminimalkan ketika produk tersebut benar-benar memerintahkan. Mengambil ini konsep lebih lanjut, "seumur hidup antisipatif pengiriman" (dijadwalkan untuk peluncuran awal 2018) bertujuan untuk meniadakan belanja proses sama sekali:
"Pengiriman antisipatif seumur hidup menggunakan algoritma yang canggih, cookies dan Riwayat penelusuran untuk menentukan segala sesuatu yang Anda akan pernah inginkan, kebutuhan, dan kemungkinan pembelian." – Jeff Bezos
Pengalaman manusia seperti obrolan
Menambahkan live chat toko online Anda adalah alat harus-memiliki, tetapi dapat dikenakan besar pengeluaran dalam mempekerjakan personil chatting dan penjawab live pengguna. Toko online sering memotong biaya ini menggantikan manusia operator dengan bot obrolan sederhana, yang dapat membahayakan pengalaman pengguna daripada melakukan baik, karena respon mereka jelas robot dan tidak wajar.
Memperbaiki model ini, aplikasi Chating AI yang didukung oleh bahasa alami (NLP) teknologi yang membuat balasan yang datang di sebagai asli dan alami pengolahan. "Percakapan UI" adalah tanah yang baru untuk desainer UX, tetapi hal ini menjadi bidang yang besar, terutama dalam e-commerce.
Masa depan e-commerce
Gartner, perusahaan penelitian dan penasehat, spekulasi bahwa kecerdasan buatan akan menangani lebih dari lebih dari 85% dari konsumen korespondensi 2020. Selain itu, itu menunjukan bahwa teknologi pemrosesan bahasa alami pada titik puncak membuat bot obrolan aplikasi paling direkomendasikan untuk interaksi pelanggan.
"Seperti AI mempercepat up siklus Hype, banyak penyedia perangkat lunak mencari untuk saham klaim mereka terburu-buru emas terbesar dalam beberapa tahun terakhir" – Jim Hare
Kesimpulan
Kecerdasan buatan adalah membawa kecanggihan dengan cara pengguna menemukan produk secara online dan berinteraksi dengan vendor. Terus berkembang di seluruh semua jenis perangkat dan media. Asisten virtual seperti Amazon Echo tujuan untuk melaksanakan banyak tugas asisten pribadi mungkin melakukan. Singkatnya; AI sudah membentuk bagian besar dari pengalaman sehari-hari kita dan yang hanya akan meningkatkan dengan waktu.
Bagaimana Anda melihat AI berdampak dunia desain web? Alat apa yang Anda pikirkan yang hilang dan mana adalah potensi terbesar? Tinggalkan Komentar (alami bernada) dan pikiran di bawah ini.
