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O Que "Tempo Médio na Página" Realmente Mostra

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This post is part of a series called Demystifying Google Analytics.
When a Bounce is Not a Bounce

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Já se perguntou como o Google Analytics sabe quando deixamos uma página? Ele não sabe, tornando o "Tempo Médio na Página" e "Duração Média da Sessão" métricas interessantes.

Um Pouco de Histórico

Nosso objetivo na Envato Tuts+ é ajudar pessoas a aprenderem. Se alguém passa menos de 30 segundos num tutorial, eles podem tê-lo salvo para leitura posterior, mas na maioria dos casos, assumimos que não aprenderam algo.

Os "Segmentos" do Google Analytics permitem filtrar gráficos ou tabelas para mostrar apenas visitantes com de característica, como vendo o site num tablet ou que nunca visitaram antes. Assim, por que não usá-las para examinar quantas pessoas gastam mais de 30 segundos lendo tutoriais?

A repostá é: "Tempo Médio na Página" não funciona assim. Nem a "Duração Média de Sessão".

Suponhamos que vamos à página inicial da Envato Tuts+, gastemos 10 segundos rolando a barra, cliquemos num tutorial e gastemos 15 minutos lendo-o e fechemos a aba. O "Tempo Médio na Página" que o GA salva na página inicial é 10 segundos. O "Tempo Médio na Página" que o GA salva para o tutorial é... 0 segundos.

Sim, Zero Segundos—Espera... O Quê?!

Bom, a única forma que o Ga tem para calcular quanto tempo foi gasto na página é:

  • O tempo gasto para carregá-la (que ele sabe) e
  • A última vez que fizemos algo na página

...e descobrir a diferença entre os dois.

Google Analytics pode detectar quando clicamos num link e registrar o tempo, mas não quando fechamos uma aba—é por isso que ele sabe o quanto gstamos na página inicial mas não na do tutorial. Se clicássemos num link de uma Dica Rápida relacionada ao terminar de lê-lo, lido a dica e então fechado a aba, então o Google Analytics teria salvo um "Tempo Médio na Página" de 15 minutos para o tutorial e (de novo) 0 segundos para a Dica Rápida.

Resolvendo Isso

Lembremos "Quando Rejeição não é Rejeição", onde dissemos que podemos dizer ao GA que "não é rejeição"? Bem, esse sinais também permitem o GA saber que o leitor ainda está lá—eles dão uma melhor estimativa do tempo que o leitor fez alguma coisa na página.

Também podemos mandar sinais que não mexam com a taxa de rejeição, mas que o GA pode usar para estimativa. Eles podem simplesmente dizer "o leitor ainda est´aqui" ou servir outro propósito.

Poderíamos ativar um desses sinais a cada 30 segundos para sabermos quanto cada leitor gasta em cada página com precisão de 30s. Isso pode ser enganoso já quem um tutorial pode ficar numa aba em plano de fundo por meia hora ou uma hora e ser fechado sem ter sido lido com "Tempo Médio na Página" salvo como 30min.

Nossa preferência é juntar isso com outra medida de engajamento: por exemplo, sinais de acada 100px rolados na página, ou a cada minuto de vídeo assistido em um screencast embutido. Isso iria super avaliar o "Tempo Médio na Página" para abas deixadas abertas no plano de fundo (assumindo que elas cheguem a ser lidas), mas seríamos capazes de obter mais informação interessante: os leitores batem o olho no texto ou leem completamente? Os leitores saem no meio do texto ou só no final?

No próximo...

No próximo, falaremos sobre o porque "visualizações de página", uma métrica comumente usada, não é tão importante para a mensuração da performance de um site.

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