() translation by (you can also view the original English article)
Есть два основных преимущества такого дизайна. Он позволяет вам:
- Принимать подкрепленные информацией решения, основанные на реальных нуждах пользователей
- Расставлять приоритеты относительно текущих задач и их влияния на конечных пользователей
Однако, как и с любым другим инструментом, этот может оказаться также обоюдоострым мечом. Есть риск, что сбор информации и ее анализ может быть использован для подтверждения какой-то точки зрения, а не улучшения дизайна.
Виды данных
Прежде, чем двинуться дальше, давайте определим два типа данных, которые есть возможно собрать:
- Количественные данные: численные показатели (аналитика, либо статистика), которые демонстрируют количество посетителей вашего сайта, кликов, успешных конверсий и т.д.
- Качественные данные: нечисловые данные, которые помогают вам понять, как пользователь ведет себя и почему.
Качественные данные: нечисловые данные, которые помогают вам понять, как пользователь ведет себя и почему.
Типичным риском такого дизайна является то, что собранные данные могут выглядеть довольно точно, в то время как сам способ сбора информации может оказаться неправильным. Можно даже закончить тем, что вы будете собирать множество информации низкого качества, вместо того, чтобы сконцентрироваться на качестве и релевантных вещах.
Также и данные сами по себе не являются конечным результатом. Данные также могут не запечатлевать целую картину, например некоторые неизмеримые факторы, которые могут оказаться очень важными: эмоциональный отклик, контекст, разные аудитории и т.д.
Это того стоит
Но с другой стороны, дизайн на основе данных, позволяет вам с легкостью откупаться от различных инвесторов, а также повышать эмпатию у пользователя. Более того, важно использовать данные из разных источников (А/Б тестирование, аналитика, посещения и т.д.) и правильно исследовать, чтобы следить за трендами и разбираться в новых функциональных вещах, чем просто постоянно придерживаться какой-то одной точки зрения.
Узнайте больше
Теперь пробуйте! Вот несколько источников, которые помогут вам собирать данные:
-
Руководство по удаленному юзабилити тестированию от Гарри Бригнулла
- Очень быстрое удаленное тестирование на A List Apart
- Инструмент для тестирования юзабилити от Loop 11
- Usabilla
